ChatGPT 最新工具比較：
GPT-5.6、深度研究、Agent、Work 與 Codex 怎麼選？

ChatGPT 已經不只是輸入問題、等待文字回答的聊天工具。

現在的 ChatGPT 可以搜尋網路資料、執行多步驟研究、分析試算表、生成與修改圖片、處理文件、使用外部應用程式，也能協助完成報告、簡報、網站與程式開發。

2026 年 7 月，OpenAI 推出 GPT-5.6 系列，並在 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 與 OpenAI API 中逐步開放。

GPT-5.6 系列包含 Sol、Terra 與 Luna。其中，Sol 是旗艦模型，主要面向複雜研究、知識工作、程式設計、科學、資安、電腦操作與設計任務。

不過，功能變多後，使用者面對的新問題也變成：

其實，這些名稱並不都屬於同一層級。

GPT-5.6 是負責理解、推理與產生內容的「模型」；Search、Deep Research、Data Analysis、Agent、Work、Codex、Voice 與 Apps，則是協助模型完成不同任務的「工具、產品或工作模式」。

這篇 ChatGPT 最新工具比較，將從實際工作情境出發，整理不同功能適合的任務、主要優勢與使用限制，幫助你依照需求選擇，而不是每次都使用最複雜的模式。

一、先分清楚：GPT 模型與 ChatGPT 工具有什麼不同？

GPT 模型：決定理解與推理能力

模型可以理解成 ChatGPT 的核心大腦。

它負責理解問題、分析資料、進行推理、撰寫內容與產生答案。

截至本文查核日期，GPT-5.5 Instant 仍是適合快速日常回答的預設模型；符合資格的付費方案則可使用 GPT-5.6 Sol 所提供的較高推理層級。Pro 與部分企業方案也可能看到更高能力的選項。

GPT-5.6 系列另外包含 Terra 與 Luna，但它們不一定能在一般 ChatGPT 對話中直接選取，主要可用於 ChatGPT Work、Codex 或 OpenAI API。實際模型選項仍應以帳號介面為準。

ChatGPT 工具：決定它可以執行哪些工作

工具則像 ChatGPT 可以使用的工作設備。

因此，使用 ChatGPT 時，不只是選擇模型，也是在選擇最適合任務的工作方式。

二、ChatGPT 最新工具比較總表

三、一般聊天：最快速的日常工作入口

一般聊天仍然是多數使用者最常使用的方式。

它適合：

例如：

請把以下會議紀錄整理成：
1. 會議決議
2. 待辦事項
3. 負責人
4. 截止時間
5. 尚待確認的問題

以下是會議紀錄：
【貼上內容】

這類任務的資料已由使用者提供，不需要大量搜尋，也不需要 AI 跨工具執行工作，使用一般聊天通常最快。

但如果內容涉及最新新聞、政策、法規、價格或產品功能，仍應使用 Search 或 Deep Research 查證。

四、ChatGPT Search：適合查最新資料與快速確認事實

Search 適合處理具有時間性的問題，例如：

ChatGPT 可以依照問題判斷是否需要搜尋網路，使用者也可以主動選擇搜尋。搜尋回答通常會附上相關網頁來源，適合取得快速、近期且可以回查的資訊。

請搜尋 2026 年台灣常見的 AI 會議紀錄工具。

請整理：
1. 主要功能
2. 收費方式
3. 繁體中文支援
4. 適合對象
5. 官方資料來源

Search 的優勢

Search 的限制

搜尋回答附有來源，不代表所有內容一定正確。

重要數據、法規、醫療、金融與高風險資訊，仍應回到官方文件或原始資料確認。

五、Deep Research：適合需要多來源整合的研究任務

如果 Search 是快速查詢，Deep Research 則更接近研究助理。

Deep Research 可以規劃研究步驟，搜尋公開網路或指定網站，搭配使用者上傳的檔案與已啟用的 Apps，最後整理成有來源的研究報告。

它適合：

請研究台灣線上學習平台近三年的發展。

請整理：
1. 市場變化
2. 主要平台
3. 商業模式
4. AI 導入趨勢
5. 主要競爭差異
6. 未來機會

請優先採用官方資料、財報、政府報告與平台公開資訊，
並在每一項重要數據後標示來源。

Search 與 Deep Research 怎麼選？

六、GPT-5.6 Sol：適合複雜推理與專業成果

GPT-5.6 Sol 是模型，不是單獨的搜尋或研究工具。

OpenAI 將 GPT-5.6 Sol 定位為適合複雜專業工作的旗艦模型，涵蓋研究、知識工作、程式設計、科學、資安、電腦操作與設計。

GPT-5.6 Sol 適合：

但不是每個問題都需要最強推理層級。

修改一句標題、整理五個重點或撰寫一封簡短信件，使用快速模型通常已經足夠。

只有當任務需要長時間推理、多步驟分析、複雜條件整合或較高精準度時，才有必要選擇更高推理層級。

七、ChatGPT Agent：適合讓 AI 執行多步驟工作

一般聊天主要是回答問題；Agent 更強調「執行任務」。

ChatGPT Agent 可以在公開網站、使用者上傳的檔案與已連接的第三方來源之間進行研究及操作，也能填寫表單與編輯試算表。

它適合：

請搜尋三家競品的官方網站與近期產品資訊。

請整理：
1. 產品定位
2. 核心功能
3. 主要客群
4. 收費方式
5. 最新發展

再根據我提供的品牌資料，
產出一份市場定位建議。

不過，Agent 進行外部操作時，使用者仍應確認資料、權限與執行內容。

以上行動都應保留人工確認。

八、ChatGPT Work：適合製作可以直接使用的工作成果

ChatGPT Work 的重點，不只是提供答案，而是協助產出完整的專業成果。

它可以整合檔案、研究資料與 Apps，製作文件、試算表、簡報、報告、圖表、PDF、圖片及 Sites。

適合的任務包括：

Work 與一般聊天的差別

Work 與 Agent 的差別

兩者能力可能重疊，但可以先這樣理解：

九、Codex：專門處理程式設計與軟體開發

Codex 是面向軟體開發的專門產品與工作環境。

它可以協助：

Codex 與 ChatGPT Work 怎麼選？

非工程師也可以使用 Codex 製作原型。

但正式產品若涉及個資、付款、權限、帳號密碼或資安，仍應由具備技術能力的人員檢查。

十、Data Analysis：適合試算表、統計與資料視覺化

Data Analysis 可以在安全的執行環境中使用程式分析上傳資料。

它適合處理：

請分析這份網站流量資料。

請比較：
1. 各月份自然搜尋流量
2. 社群流量
3. 直接流量
4. 各來源轉換率
5. 成長最快的來源
6. 需要改善的來源

最後請製作一張趨勢圖，並提出三項改善建議。

AI 能畫出圖表，不代表分析一定正確。

使用者仍應確認欄位定義、日期格式、缺失值、計算公式、統計方法與指標解釋。

十一、檔案上傳與 Projects：適合文件整理和長期研究

檔案上傳適合一次處理：

Projects 則適合把相關對話、檔案與自訂指示放在同一個工作空間，延續多次工作。

例如進行一項市場研究時，可以把以下資料放在同一個 Project：

十二、圖片生成與修改：適合視覺草稿與內容素材

ChatGPT 可以根據文字生成圖片，也可以針對圖片進行自然語言修改。

適合：

正式品牌識別、精準中文字體排版、商業印刷，以及涉及商標或人物肖像的內容，仍需要人工審核與後製。

十三、GPT-Live 與 Voice：適合自然語音互動

GPT-Live 採用更自然的即時語音互動設計，使用者可以插話、停頓思考，也可以要求調整說話速度。

適合：

請擔任面試官，和我進行一場 10 分鐘的模擬面試。

職位是數位行銷企劃。
每次只問一題。
我回答後，請先追問，再給我簡短回饋。

如果任務需要精確引用、複雜表格或長篇文件修改，文字模式仍比較容易檢查。

十四、Apps：把外部工作資料帶進 ChatGPT

現在較適合使用的名稱是 Apps，而不是舊有的 Plugins。

Apps 可以讓 ChatGPT 連接外部工具、資訊來源與操作。依照 App 的能力，它可能可以：

適合：

使用 Apps 前，必須確認資料授權範圍、工作區政策、敏感資訊規範與寫入權限。

十五、Shopping Research：適合複雜商品比較

Shopping Research 是針對購物決策設計的研究模式。

使用者可以描述需求、預算、使用對象與重視條件，ChatGPT 會提出釐清問題、搜尋商品資訊，最後整理成個人化購買指南。

它適合：

如果只是查詢一個價格或單一規格，一般 Search 通常就足夠；如果需要比較多項條件、預算與取捨，Shopping Research 更適合。

十六、不同工作情境該怎麼選？

十七、ChatGPT 最新工具比較後，最實用的選擇原則

第一步：需不需要最新資料？

第二步：需不需要整合多個來源？

第三步：需不需要處理資料或文件？

第四步：需不需要真正執行多步驟任務？

第五步：是不是程式開發？

十八、使用最新 ChatGPT 工具的四個提醒

結語：不要只問哪個 GPT 最新，而要問哪個工具適合任務

ChatGPT 的發展方向，已經從單一聊天工具逐漸走向完整工作平台。

對一般使用者來說，真正重要的不是記住所有名稱，而是先判斷：

當任務越清楚，就越容易選到正確工具。