Claude 模式工具比較：
Research、Projects、Artifacts、Cowork 與 Claude Code 怎麼選？
從 Web Search、Research、Projects、Artifacts，到 Cowork、Claude Code 與 Connectors，不同模式適合不同工作。這篇文章從研究、創作與執行流程出發，幫助你選擇最適合的 Claude 工具。
本文依 2026 年 7 月 Anthropic 官方資訊整理。
Claude 的模型、方案、工具名稱與推出進度可能持續更新，實際可用功能仍應以帳號介面、地區與工作區管理設定為準。
隨著 Anthropic 持續更新模型與產品功能，Claude 現在可以搜尋網路、執行複雜研究、分析檔案、建立專案知識庫、生成可互動的工具與網頁、操作本機檔案及應用程式，也能協助完成軟體開發、視覺設計與科學研究。
2026 年，Anthropic 陸續推出 Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8、Claude Science 與更多 Cowork 工作介面，使 Claude 從單純的對話工具，逐漸發展成涵蓋研究、文件、設計與程式開發的工作平台。
但功能增加後，使用者也更容易混淆：
一般聊天、Web Search、Research、Projects、Artifacts、Cowork 和 Claude Code，到底有什麼差別？
這些名稱並不都屬於同一層級。
Claude Sonnet、Opus 等是負責理解與推理的「模型」；Web Search、Research、Projects、Artifacts、Cowork 與 Claude Code，則是協助模型完成不同任務的「工具、空間或工作模式」。
這篇 Claude 模式工具比較，將從實際工作情境出發，整理各項功能的用途、優勢與限制，幫助你選擇適合自己的 Claude 工作方式。
先看你的任務，再選擇適合的 Claude 模式
一、先分清楚：Claude 模型與工具模式有什麼不同？
Claude 模型：決定推理能力與任務表現
模型可以理解為 Claude 的核心大腦。
目前 Anthropic 的模型家族包含不同能力與成本定位。2026 年推出的 Claude Sonnet 5，強調程式設計、代理任務與專業工作能力；Claude Opus 4.8 則偏向更複雜、需要投入較多推理資源的工作，並允許使用者控制模型處理任務時投入的 effort。
- Sonnet：兼顧速度、能力與日常專業工作。
- Opus：適合難度更高、步驟更多的推理與專業任務。
- 實際可選模型：仍會依方案、地區與推出進度而異。
Claude 工具：決定它可以怎麼完成工作
工具比較像 Claude 可以使用的工作設備與環境。
- Web Search：搜尋近期網路資訊。
- Research：執行多步驟研究。
- Projects：保存長期專案的檔案與背景。
- Artifacts：建立文件、工具、網頁與互動內容。
- Cowork：跨檔案與應用程式執行工作。
- Claude Code：處理軟體開發與程式專案。
- Connectors：連接 Google Drive、Slack 等外部資料來源。
因此，選擇 Claude 時，不只是在選哪個模型，也是在決定要使用哪一種工作模式。
模型負責理解與推理，工具負責完成工作
Claude 的模型決定答案深度與推理能力；Research、Projects、Artifacts、Cowork 與 Claude Code，則決定它能如何搜尋、保存、建立與執行。
負責理解、推理、分析與內容產生。
負責多來源搜尋、比較與研究報告。
負責保存長期專案的檔案、指令與背景。
負責建立成果與跨工具執行工作。
二、Claude 模式工具比較：不同功能適合什麼任務？
| 工具或模式 | 最適合的任務 | 主要特色 | 不一定需要使用的情況 |
|---|---|---|---|
| 一般聊天 | 改寫、摘要、發想、日常問答 | 操作簡單、適合快速來回修改 | 需要最新來源或複雜研究 |
| Web Search | 新聞、產品更新、政策與近期資料 | 搜尋網路並提供來源 | 不需要即時資料的文字工作 |
| Research | 市場研究、文獻盤點、競品分析 | 多步驟搜尋與跨來源整合 | 只查一項簡單事實 |
| Extended Thinking／Effort | 複雜推理、策略與技術問題 | 投入更多推理資源 | 簡短信件或一般摘要 |
| Projects | 長期研究、課程、品牌與專案管理 | 保存對話、檔案、指令和知識庫 | 一次性簡單任務 |
| Artifacts | 文件、網頁、圖表、工具與互動原型 | 在獨立視窗建立可編輯成果 | 只需要簡短文字回答 |
| 檔案建立與編輯 | Excel、Word、簡報與工作檔案 | 可直接透過對話建立及修改檔案 | 不需要正式輸出檔案 |
| Cowork | 跨本機檔案與應用程式完成任務 | 更接近可執行工作的 AI 同事 | 單純聊天或一次摘要 |
| Claude Code | 寫程式、除錯、測試與修改程式專案 | 專門處理軟體開發 | 一般文章和社群文案 |
| Connectors／MCP | 連接雲端硬碟、Slack、資料庫與工具 | 帶入外部工作脈絡 | 不需要外部資料時 |
| Claude Design | 簡報、單頁文件、視覺與原型 | 偏向視覺成果設計 | 單純資料搜尋 |
| Claude Science | 科學研究、程式運算與可稽核成果 | 整合研究套件與運算資源 | 一般日常辦公 |
不同工具不一定互相取代，而是適合放在工作流程中的不同階段。
三、一般聊天：適合快速整理與文字協作
一般聊天仍然是 Claude 最基本、也最常用的模式。
它適合：
- 文章改寫。
- 摘要與重點整理。
- 電子郵件草擬。
- 企劃架構。
- 概念解釋。
- 比較方案。
- 長文潤稿。
- 工作任務拆解。
請把以下會議紀錄整理成： 1. 會議背景 2. 主要決議 3. 待辦事項 4. 負責人 5. 截止日期 6. 尚待確認的問題 以下是會議內容： 【貼上內容】
如果資料已經由你提供，任務主要是理解、整理或改寫，通常不需要開啟 Research 或 Cowork。
一般聊天的優點是速度快、容易追問，也很適合透過多輪對話逐步修正內容。
不過，若問題涉及近期新聞、現行價格、最新法規或工具更新，仍需要搭配 Web Search 或 Research。
四、Web Search：適合查詢近期資訊與確認來源
Web Search 適合處理具有時間性的問題，例如：
- 最新新聞。
- 軟體功能更新。
- 公司近期動態。
- 現行政策或規範。
- 商品價格。
- 活動資訊。
- 公開市場數據。
請搜尋 2026 年台灣常見的 AI 會議紀錄工具。 請整理： 1. 官方價格 2. 中文支援 3. 主要功能 4. 適合對象 5. 官方資料來源
Web Search 的優勢
- 搜尋速度快。
- 可取得近期公開資訊。
- 回答可以附上資料來源。
- 適合單一問題或初步查詢。
Web Search 的限制
附上來源不代表結論一定完全正確。
重要數據、法律政策、醫療、財務與學術引用，仍應開啟原始資料確認，不能只採用 AI 摘要。
五、Research：適合多來源與多步驟研究
如果 Web Search 比較像快速搜尋，Research 則更像完整的研究助理。
Claude Research 可以搜尋網路、Google Workspace 及其他已連接的資料來源，並透過多代理系統處理較複雜的研究任務。
適合的任務包括：
- 產業趨勢分析。
- 市場調研。
- 政策比較。
- 文獻初步盤點。
- 競品分析。
- 公司背景調查。
- 多國制度比較。
- 需要大量引用的長篇報告。
請研究台灣線上學習平台近三年的發展。 請分析： 1. 主要平台 2. 市場變化 3. 商業模式 4. 企業培訓需求 5. AI 導入情形 6. 未來機會 請優先採用官方資料、政府報告、財報與平台公開資訊， 並在重要數據後標示來源。
Web Search 和 Research 怎麼選？
- 只查幾項近期資訊：使用 Web Search。
- 需要多來源比較並產出報告：使用 Research。
- 資料已在手上，只需整理：使用一般聊天或 Projects。
六、Extended Thinking 與 Effort：適合複雜推理
Extended Thinking 可以理解成讓 Claude 花更多推理資源處理問題。
2026 年推出的 Claude Opus 4.8，讓使用者可以控制模型處理任務時投入的 effort，以平衡答案深度、速度與資源消耗。
適合：
- 複雜策略分析。
- 多條件方案比較。
- 困難的數學與邏輯問題。
- 長篇政策推演。
- 技術架構設計。
- 需要反覆檢查的程式任務。
- 涉及大量限制條件的決策。
請比較三種知識平台商業模式。 請分別從以下面向分析： 1. 前期成本 2. 收入穩定性 3. 網路效應 4. 內容供給 5. 會員留存 6. 法規風險 最後提出分階段導入建議， 並說明每一階段的判斷依據。
不過，修改一句標題、整理五個重點或撰寫簡短信件，不需要每次都使用高推理模式。
七、Projects：適合長期保存專案脈絡
Projects 是 Claude 的專案工作空間。
每個 Project 都可以保存自己的聊天紀錄、知識庫、上傳文件與專案指令，讓不同對話持續共用相同背景。
適合：
- 長期論文研究。
- 網站內容規劃。
- 品牌經營。
- 課程設計。
- 商業提案。
- 法律或政策資料整理。
- 書籍與長篇寫作。
- 團隊專案。
例如，進行一項市場研究時，可以在 Project 中放入：
- 研究計畫。
- 市場報告。
- 訪談逐字稿。
- 競品資料。
- 文章草稿。
- 簡報版本。
- 固定寫作規範。
所有回答使用繁體中文。 資料使用原則： 1. 優先引用官方或學術來源 2. 涉及最新資訊時標示資料日期 3. 若資料不足，請明確標示 4. 不要自行推測未提供的數據 5. 保留原始文獻與訪談內容的原意
Projects 的 RAG 功能
當 Project 內的資料增加時，Claude 可以透過 RAG 從知識庫中搜尋和問題最相關的內容，而不是每次載入所有資料。
這種方式有助於擴大 Projects 可管理的資料量，也能讓長期專案更容易維持脈絡。
一般聊天適合單次工作；Projects 適合需要多次修改、長期累積資料與保存固定背景的工作。
八、Artifacts：把回答變成可編輯、可分享的成果
Artifacts 是 Claude 最具代表性的功能之一。
當你請 Claude 建立一份較完整的文件、程式、網站、圖表或互動工具時，成果可以顯示在聊天旁邊的獨立視窗中，方便檢視、修改與持續迭代。
Artifacts 適合製作：
- 長篇文章。
- 報告草稿。
- 網頁。
- 小型互動工具。
- 資料視覺化。
- 流程圖。
- 儀表板。
- 教學教材。
- 程式原型。
- 遊戲與互動體驗。
請建立一個社群內容規劃工具。 使用者輸入： 1. 目標讀者 2. 內容主題 3. 每週發文頻率 4. 主要平台 5. 品牌語氣 工具輸出： 1. 一週內容行事曆 2. 每篇貼文主題 3. 貼文目的 4. 建議格式 5. 行動引導 請建立成可以操作與修改的 Artifact。
Artifacts 也能被發布、分享與重新自訂，其他使用者可以從現有成果開啟新對話，繼續修改成自己的版本。
一般聊天偏向提供答案；Artifacts 偏向建立可檢視、可編輯、可操作或可分享的實際成果。
九、AI-powered Artifacts：建立會使用 Claude 的小型應用
Artifacts 不只可以展示靜態內容，也能建立可使用 Claude 能力的 AI 小工具。
例如：
- AI 文章架構產生器。
- 待辦事項整理器。
- 面試問題模擬器。
- 文件摘要工具。
- 學習計畫產生器。
- 品牌定位問卷。
- 研究問題整理工具。
這對非工程師特別有價值。
你不一定要先學完整程式開發，就能把一個想法製作成可操作的原型，再觀察是否值得投入更多資源。
但若要處理會員資料、付款、敏感資訊或正式商業服務，仍需要專業技術與資安檢查。
十、檔案建立與編輯：直接產出工作文件
Claude 不只可以閱讀檔案，也可以執行程式來建立及修改實際工作檔案。
適合：
- 製作 Excel 分析表。
- 整理資料與公式。
- 產生簡報草稿。
- 建立報告文件。
- 將文字內容轉成結構化檔案。
- 修改既有工作文件。
請把這份問卷資料整理成 Excel。 請建立： 1. 基本描述統計 2. 主要題項交叉分析 3. 三張圖表 4. 缺失值說明 5. 一頁分析摘要 請保留原始資料工作表， 並另外建立清理後資料與分析結果工作表。
這類工作和 Artifacts 有些相似，但重點不同：
- Artifacts：偏向在 Claude 中建立與互動。
- 檔案建立：偏向產出可下載、可交付的正式工作檔案。
十一、Claude Cowork：讓 Claude 跨檔案與應用程式工作
Claude Cowork 可以理解為更接近「AI 同事」的工作方式。
它讓 Claude 在授權範圍內操作檔案、瀏覽器及原生應用程式，不只提供文字建議，也能協助執行實際工作。
適合：
- 整理本機資料夾。
- 讀取多份工作文件。
- 在不同應用程式之間搬移資料。
- 建立及更新報告。
- 處理重複性的行政工作。
- 依照檔案內容建立工作成果。
- 跨工具完成一連串任務。
請讀取這個資料夾中的： 1. 市場資料 2. 會議紀錄 3. 簡報 4. 競品文件 請整理出： 1. 共同重點 2. 關鍵差異 3. 尚缺資料 4. 需要更新的內容 5. 新版分析報告架構 在修改或刪除任何檔案前，請先向我確認。
Cowork 與一般 Claude 對話的差別
一般對話主要依賴你貼上的內容與上傳檔案。
Cowork 則更強調在授權環境中，直接和你的檔案與應用程式共同工作。
使用 Cowork 的提醒
只應授權 Claude 存取完成任務所需的檔案和工具。
若涉及個資、機密資料、刪除檔案、公開發布或對外通訊，仍應由使用者逐步確認。
十二、Claude Code：專門處理軟體開發
Claude Code 是 Anthropic 專門為軟體開發設計的代理式工具。
它可以在開發環境中理解程式碼庫、執行指令、修改檔案、進行除錯、建立測試及協助 Git 工作流程。
適合：
- 建立新功能。
- 修改程式專案。
- 找出錯誤。
- 重構舊程式。
- 執行測試。
- 解釋程式碼。
- 處理版本控制。
- 建立網站與應用程式。
- 長時間代理式開發任務。
Claude Code 和 Artifacts 怎麼選？
- 想快速做出可展示的小工具或網頁原型：先用 Artifacts。
- 要進入完整程式專案、修改多個檔案與執行測試：使用 Claude Code。
非工程師可以利用 Claude Code 製作原型，但若涉及正式產品、付款、帳號、資料庫及個資，仍應由專業工程人員審查。
十三、Connectors 與 MCP：把外部資料帶進 Claude
Connectors 可以讓 Claude 連接其他應用程式及資料來源，例如 Google Drive、Slack、資料庫與企業內部工具。
適合：
- 搜尋 Google Drive 文件。
- 整理 Slack 訊息。
- 查詢公司資料庫。
- 結合內部資料與網路研究。
- 讀取工作系統中的專案脈絡。
- 建立跨工具工作流程。
MCP，也就是 Model Context Protocol，提供一套標準化方式，讓 Claude 和外部工具、資料來源及服務進行連接。
Connectors 和 Projects 的差別
- Projects：保存你上傳的資料與固定專案背景。
- Connectors：讓 Claude 存取持續更新的外部資料來源。
例如，固定研究文件可放入 Project；每天更新的 Slack、Drive 或資料庫內容則可透過 Connector 取得。
使用 Connectors 前，應確認帳號權限、公司政策、資料敏感性及可存取範圍。
十四、Claude Design：適合視覺設計、簡報與原型
Claude Design 是偏向創意工作與視覺成果的工具，讓使用者與 Claude 協作建立較完整的設計稿、原型、簡報與單頁文件。
適合：
- 簡報設計。
- 單頁提案。
- 品牌概念。
- 網頁原型。
- 視覺草稿。
- 資訊圖表。
- 產品介面初稿。
Claude Design 和 Artifacts 怎麼選？
- Artifacts：適合建立文件、程式、網頁與互動工具。
- Claude Design：更偏向視覺設計、版面與簡報成果。
正式品牌識別、印刷輸出與商業廣告素材，仍應由設計人員確認字體、授權、版面與品牌一致性。
十五、Claude Science：適合科研工作流程
Claude Science 是 Anthropic 推出的科學研究工作台。
它整合研究者常用的工具、套件及運算資源，並強調產出可以稽核的研究成果。
適合：
- 科學資料分析。
- 模型與程式運算。
- 實驗流程整理。
- 文獻與研究問題分析。
- 產生可檢查的研究成果。
- 使用研究套件及運算資源。
一般使用者進行文章搜尋或市場調研，通常不需要 Claude Science。
它更適合科學家、研究團隊及需要專門研究運算環境的人。
十六、Claude 模式工具比較後，實際工作該怎麼選？
使用一般聊天。若文章屬於長期網站專案，可以放進 Projects 保存寫作規範與歷次版本。
使用 Web Search。只查幾項近期資料，不需要開啟完整 Research。
使用 Research 搜尋多來源資料，再放進 Projects 持續整理；需要複雜分析時使用較高 effort。
使用 Projects 保存文獻、草稿與寫作規範，需要查找新資料時再搭配 Research。
先用 Artifacts 建立原型，若要發展成正式軟體，再交給 Claude Code。
使用檔案建立與編輯功能；若特別重視視覺呈現，可以搭配 Claude Design。
使用 Claude Cowork，但應限制檔案權限，涉及修改或刪除時保留人工確認。
使用 Claude Code；若只是單頁網頁概念或可展示原型，Artifacts 可能更快速。
使用 Connectors／MCP。若資料固定，也可以選擇上傳至 Project 知識庫。
十七、最實用的 Claude 工具搭配方式
從資料搜尋到研究成果
查找近期資料、官方來源與研究文獻。
保存來源、檔案、專案背景與固定規範。
比較觀點、分析條件與整理研究架構。
產出報告、文件、圖表或互動成果。
從品牌規範到視覺成果
保存品牌定位、受眾與寫作規範。
進行選題、發想、架構與內容撰寫。
建立完整文章、網頁或互動內容。
轉成簡報、單頁提案或視覺成果。
從需求整理到正式程式專案
整理問題、使用者與第一版功能需求。
快速建立可操作的第一版原型。
發展正式專案、測試與維護程式碼。
串接檔案、資料與實際工作環境。
工具不一定用得越多越好。
先確認任務，再選擇完成任務所需的最低必要工具。
十八、使用 Claude 最新工具時要注意什麼？
Projects、Cowork、Connectors、Research、模型與新產品可能依方案、地區與工作區管理設定而不同。實際功能應以帳號介面為準。
Anthropic 會更新 Sonnet、Opus 與專門工具，因此文章或課程不應把某個模型名稱寫成永久最佳選項，而應同時說明適合的任務類型。
Web Search 和 Research 可以協助找到資料，但重要引用、數據、法律與學術內容，仍應回到原始來源核對。
Cowork、Claude Code 與 Connectors 可以接觸更多檔案及工具，也代表需要更謹慎管理權限。涉及刪除檔案、寄送訊息、公開發布、付款及敏感資料時，都應保留人工確認。
Claude 可以建立文件、試算表、程式及視覺成果，但仍可能出現內容錯誤、公式問題、程式漏洞或排版瑕疵。AI 適合加快初稿與執行流程，不應取代最終審核。
結語：Claude 模式工具比較的重點，是讓每個工具負責適合的工作
Claude 正在從長文對話助手，逐漸發展成涵蓋研究、知識管理、工具開發、軟體工程、設計與科學工作的完整平台。
- 一般聊天適合快速整理與寫作。
- Web Search 適合查詢近期資訊。
- Research 適合多來源研究。
- Projects 適合長期保存知識與專案背景。
- Artifacts 適合建立可編輯、可互動的成果。
- Cowork 適合跨檔案與應用程式執行工作。
- Claude Code 適合正式軟體開發。
- Connectors 負責把外部資料與工作系統帶進 Claude。
對一般使用者來說，真正重要的不是記住所有工具名稱，而是先判斷：
- 我要快速回答，還是完整研究？
- 我要整理一次性資料，還是經營長期專案？
- 我要得到文字答案，還是製作實際成果？
- 我要建立小型原型，還是修改完整程式專案？
- Claude 是否需要存取外部檔案與工作系統？
- 哪些步驟仍需要人工查證與確認？
當任務越清楚，就越容易選擇適合的 Claude 模式。
Claude 模式工具比較的目的，不是找出唯一最強的功能，而是讓不同工具在研究、創作與執行流程中各自發揮價值。
本文參考資料
本文依 2026 年 7 月 Anthropic 官方網站、官方說明文件與 Claude Help Center 資料整理。
- Anthropic｜Introducing Claude Sonnet 5
- Anthropic｜Introducing Claude Opus 4.8
- Anthropic Engineering｜How we built our multi-agent research system
- Claude Help Center｜What are Projects?
- Claude Help Center｜Retrieval augmented generation for Projects
- Claude Help Center｜What are Artifacts and how do I use them?
- Claude Help Center｜Publish and share Artifacts
- Claude Help Center｜Prototype AI-powered apps with Claude Artifacts
- Claude Help Center｜Create and edit files with Claude
- Claude｜Download Claude
- Anthropic｜Introducing Claude Design by Anthropic Labs
- Anthropic｜Claude Science, an AI workbench for scientists
- Anthropic｜Build and share AI-powered apps with Claude
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