2026 年最實用的
10 個 Prompt 框架
使用 AI 工具時,真正影響結果品質的,往往不是 AI 夠不夠強,而是你能不能把任務說清楚。這篇文章整理 10 個實用 Prompt 框架,並附上範例與使用場景,幫助你在寫文章、整理資料、規劃企劃、做簡報、分析問題與學習新知時,更有效率地使用 AI。
很多人開始使用 AI 工具時,最常遇到的問題不是 AI 不夠強,而是不知道怎麼問。
有時候只輸入一句:
- 幫我寫文章。
- 幫我整理資料。
- 幫我想企劃。
- 幫我做簡報。
AI 確實會回答,但答案常常太普通、太籠統,甚至和真正需求不太一樣。
這時候,問題不一定出在 AI,而是提示詞沒有把任務說清楚。
Prompt,也就是提示詞,不只是對 AI 下指令,更像是在設計一段協作流程。你給 AI 的角色、背景、任務、限制與輸出格式越清楚,它就越容易產出接近需求的答案。
但對新手來說,不需要一開始就寫很複雜的指令。你可以先掌握幾個常用 Prompt 框架,依照不同情境套用。
這篇文章整理 2026 年仍然非常實用的 10 個 Prompt 框架,並附上範例與使用場景,幫助你在寫文章、整理資料、規劃企劃、做簡報、分析問題與學習新知時,更有效率地使用 AI。
不同任務,用不同框架讓 AI 更接近需求
Prompt 框架不是固定公式,而是幫助你說清楚角色、任務、背景、格式、受眾與目標。新手可以先從 RTF、CO-STAR、TAG 開始,再依需求加入分析與決策框架。
角色、任務、格式。
背景、目標、風格、語氣、受眾、格式。
任務、行動、目標。
誰、什麼、何時、何地、為什麼、如何。
情境、問題、提問、答案。
改變前、改變後、橋接方法。
注意、興趣、需求、行動。
先列分析步驟,再提出結論。
列出多種路徑,比較後收斂。
情境、行動、結果、範例。
一、RTF 框架:角色、任務、格式
RTF 是最適合新手入門的 Prompt 框架。
它包含三個元素:
Role:角色 → Task:任務 → Format:格式
這個框架的好處是簡單、好記,而且適用範圍很廣。
如果你不知道怎麼開始問 AI,可以先用 RTF。
適合使用場景
- 文章整理。
- 簡報大綱。
- 文字改寫。
- 資料摘要。
- 工作任務拆解。
範例指令
請你擔任一位知識型內容編輯,協助我整理一篇文章大綱。 任務是:將「AI 工具入門」這個主題整理成一篇適合新手閱讀的文章架構。 請用以下格式輸出: 1. 文章標題 2. 文章摘要 3. 5 個段落小標 4. 每段重點 5. 結尾行動建議
RTF 的重點是讓 AI 知道:你希望它用什麼角度回答、你要它完成什麼任務,以及你希望結果長什麼樣子。
很多時候,只要補上角色與格式,AI 的回答就會比單純問「幫我整理」更有用。
二、CO-STAR 框架:適合完整內容產出
CO-STAR 是很適合內容寫作與企劃設計的框架。
它包含六個元素:
- Context:背景
- Objective:目標
- Style:風格
- Tone:語氣
- Audience:受眾
- Response:輸出格式
這個框架比 RTF 更完整,適合用在文章、簡報、企劃、社群內容與品牌文案。
適合使用場景
- 撰寫文章。
- 設計課程大綱。
- 製作品牌文案。
- 規劃社群內容。
- 撰寫網站頁面。
範例指令
請根據以下條件,協助我撰寫一篇知識型文章。 背景:我正在經營一個知識學習型資訊平台,主題是 AI 工具與職場應用。 目標:讓剛開始使用 AI 的上班族理解如何用 AI 整理待辦事項。 風格:清楚、實用、有步驟感。 語氣:親切、不誇大、不過度技術化。 受眾:剛開始接觸 AI 工具的職場工作者。 輸出格式:請產出文章標題、導言、5 個段落小標、每段內容與結尾 CTA。
CO-STAR 可以避免 AI 產出太泛用的內容。
因為它同時交代了背景、目的、語氣與讀者,AI 比較能知道這篇內容要寫給誰、要達成什麼效果。
三、TAG 框架:任務、行動、目標
TAG 是很適合工作場景的簡短框架。
它包含三個元素:
Task:任務 → Action:行動 → Goal:目標
這個框架很適合用在任務管理、工作規劃與執行型指令。
適合使用場景
- 整理待辦事項。
- 規劃工作流程。
- 拆解專案任務。
- 設定行動計畫。
- 會議後整理下一步。
範例指令
任務:我需要整理這週的待辦事項。 行動:請幫我依照任務類型分類,並排出優先順序。 目標:讓我知道今天最應該先處理哪三件事。 請用表格輸出,欄位包含: 任務、分類、優先順序、下一步行動、建議完成時間。 以下是我的待辦事項: 【貼上待辦清單】
TAG 可以讓 AI 不只是整理內容,而是幫你導向行動。
它很適合用在「我有很多事情,但不知道怎麼安排」的情境。
四、CARE 框架:情境、行動、結果、範例
CARE 很適合用在教學、說明與回饋。
它包含四個元素:
Context:情境 → Action:行動 → Result:期待結果 → Example:範例
這個框架能讓 AI 更清楚理解你要的成果,尤其當你有範例可以提供時,效果會更好。
適合使用場景
- 寫作教學。
- 文案改寫。
- 格式模仿。
- 客服回覆。
- 社群貼文產出。
範例指令
情境:我正在撰寫一篇給新手看的 AI 工具教學文章。 行動:請幫我把以下段落改得更清楚、更親切。 期待結果:讀者可以快速理解重點,而且不會覺得太技術化。 範例風格:像知識型網站文章,語氣自然、段落清楚。 以下是原文: 【貼上原文】
CARE 的優勢在於「期待結果」與「範例」。
很多人請 AI 改寫文字時,只說「幫我潤稿」,結果 AI 可能把文章改得太華麗或太制式。如果你說清楚情境、行動、結果與範例,AI 就比較能保留你想要的方向。
五、5W1H 框架:釐清問題最實用
5W1H 是傳統分析方法,但在 AI 提問中非常實用。
它包含:
Who → What → When → Where → Why → How
這個框架適合用來釐清問題、整理企劃、分析事件與規劃文章。
適合使用場景
- 企劃發想。
- 活動規劃。
- 新聞事件整理。
- 文章架構。
- 專案分析。
範例指令
請用 5W1H 框架,協助我整理以下主題: 主題:如何用 AI 工具提升職場效率 請依照以下格式輸出: 1. Who:這篇內容適合誰? 2. What:主要要解決什麼問題? 3. When:什麼情境下適合使用? 4. Where:可以應用在哪些工作場景? 5. Why:為什麼這件事重要? 6. How:可以如何開始? 請使用繁體中文,並用適合新手理解的方式說明。
5W1H 可以幫你把模糊主題變清楚。
如果你只有一個想法,但不知道文章要怎麼展開,可以先用 5W1H 問一輪,通常就能整理出文章骨架。
六、SCQA 框架:適合寫有說服力的文章
SCQA 是很適合商業簡報與觀點文章的框架。
它包含四個元素:
Situation:情境 → Complication:衝突或問題 → Question:核心問題 → Answer:答案或主張
這個框架適合用來讓文章更有邏輯與說服力。
適合使用場景
- 觀點文章。
- 商業簡報。
- 政策分析。
- 提案開場。
- 專欄寫作。
範例指令
請用 SCQA 框架,協助我設計一篇文章的開頭。 文章主題:內容不是一直發文,而是建立一套表達系統。 請依照以下方式輸出: 1. Situation:目前常見的內容經營現象 2. Complication:只追求發文頻率會遇到什麼問題 3. Question:讀者真正需要思考的問題 4. Answer:本文要提出的核心觀點 請使用繁體中文,語氣清楚、有引導感。
SCQA 很適合用來寫文章開頭。
它能先建立情境,再指出問題,最後帶出文章主張。這會讓讀者更容易理解為什麼這篇文章值得繼續讀。
七、BAB 框架:適合文案與行動引導
BAB 是常見的文案框架。
它包含:
Before:改變前 → After:改變後 → Bridge:如何達成
這個框架很適合用在課程介紹、工具介紹、服務頁文案與社群貼文。
適合使用場景
- 服務頁文案。
- 課程介紹。
- 產品說明。
- 社群貼文。
- 電子報導讀。
範例指令
請用 BAB 框架,幫我撰寫一段課程介紹文案。 主題:AI 待辦事項整理入門 Before:讀者目前待辦事項混亂,常常不知道先做哪一件事。 After:讀者可以用 AI 協助分類、排序與拆解任務。 Bridge:透過簡單指令與任務表格,建立每日工作流程。 請產出 3 個版本: 1. 網站課程頁版本 2. 社群貼文版本 3. 電子報版本
BAB 的優勢在於,它會自然呈現「問題到解法」的轉變。
讀者會更容易理解:為什麼需要這個內容?學完之後會有什麼改變?要怎麼開始?
八、AIDA 框架:適合吸引讀者注意
AIDA 是經典的行銷文案框架。
它包含:
Attention:吸引注意 → Interest:引起興趣 → Desire:建立需求 → Action:引導行動
這個框架適合用在標題、活動頁、電子報、社群貼文與產品介紹。
適合使用場景
- 社群貼文。
- 電子報開頭。
- 活動報名頁。
- 課程介紹。
- 文章導言。
範例指令
請用 AIDA 框架,協助我撰寫一段社群貼文。 主題:一個簡短指令,讓 AI 產出更有用的答案 請輸出: 1. Attention:吸引注意的開頭 2. Interest:說明讀者常見問題 3. Desire:讓讀者知道學會提示詞的好處 4. Action:引導讀者閱讀完整文章 請使用繁體中文,語氣親切,不要太像硬銷售。
AIDA 可以幫助內容更有「進入感」。
它不是直接把資訊丟出來,而是先讓讀者注意,再慢慢引導到行動。
九、Chain of Thought 框架:適合分步驟推理
Chain of Thought 可以理解成「逐步思考」的提示方式。
它的重點不是叫 AI 直接給答案,而是請 AI 按照步驟處理問題。
不過在實務使用中,我們不一定需要要求 AI 展示所有內部推理,而是可以要求它:
請先列出分析步驟,再給出結論。
適合使用場景
- 比較方案。
- 分析問題。
- 規劃策略。
- 檢查文章邏輯。
- 拆解複雜任務。
範例指令
請協助我分析以下三個方案,並先列出分析步驟,再給出建議。 情境:我正在規劃一人公司的第一個收入來源。 方案: 1. 先接案 2. 先做模板商品 3. 先開線上課程 請依照以下步驟分析: 1. 比較啟動成本 2. 比較變現速度 3. 比較所需能力 4. 比較長期累積價值 5. 最後提出建議優先順序 請用表格整理,最後用 200 字總結。
這種提示方式適合處理需要比較、判斷與拆解的問題。
它能避免 AI 直接給出太快的結論,也能讓回答比較有結構。
十、Tree of Thoughts 框架:適合複雜決策與創意發想
Tree of Thoughts 可以理解成「多路徑思考」。
它不是只產生一個答案,而是先列出多種可能路徑,再比較每條路徑的優缺點,最後選出比較適合的方向。
這個框架適合複雜問題、策略選擇與創意發想。
適合使用場景
- 商業模式設計。
- 品牌定位。
- 創業方向選擇。
- 課程規劃。
- 內容策略。
- 複雜決策分析。
範例指令
請用 Tree of Thoughts 的方式,協助我分析以下問題: 問題:一人公司應該如何從知識內容開始變現? 請先提出 3 條可能路徑: 1. 內容接案路徑 2. 模板商品路徑 3. 課程會員路徑 請針對每條路徑分析: * 起步方式 * 所需資源 * 變現速度 * 長期潛力 * 主要風險 最後請比較三條路徑,並建議最適合新手優先嘗試的做法。
Tree of Thoughts 適合用在「沒有唯一答案」的問題。
例如創業、策略、品牌、課程規劃與內容方向,通常沒有標準答案。這時候讓 AI 先列出不同路徑,再比較與收斂,會比直接問「我該怎麼做」更有幫助。
如何選擇適合的 Prompt 框架?
不同框架適合不同任務,不需要每次都用最複雜的方式。
你可以先用這張簡單對照表判斷:
| 使用需求 | 適合框架 | 適合原因 |
|---|---|---|
| 新手快速下指令 | RTF | 用角色、任務、格式快速說清楚需求。 |
| 完整文章或企劃 | CO-STAR | 能交代背景、目標、風格、語氣、受眾與格式。 |
| 任務整理與行動計畫 | TAG | 能把任務導向具體行動與目標。 |
| 改寫與教學說明 | CARE | 能補上情境、期待結果與範例。 |
| 釐清問題與主題 | 5W1H | 能把模糊想法整理成清楚架構。 |
| 觀點文章與簡報開場 | SCQA | 能建立情境、問題與核心主張。 |
| 文案與課程介紹 | BAB | 能呈現改變前、改變後與解法。 |
| 社群貼文與活動導流 | AIDA | 能從注意力引導到行動。 |
| 分析與方案比較 | Chain of Thought | 適合先列分析步驟,再整理結論。 |
| 複雜決策與創意發想 | Tree of Thoughts | 適合列出多條路徑,比較後收斂方向。 |
一開始不需要全部背起來。
你可以先熟悉三個最常用的:
- RTF:適合幾乎所有新手任務。
- CO-STAR:適合文章、企劃與內容創作。
- TAG:適合任務管理與工作行動。
等到需求變複雜,再加入 SCQA、CARE、Tree of Thoughts 等框架。
使用 Prompt 框架時的三個提醒
Prompt 框架不是填空題。它的目的不是讓你機械式套模板,而是提醒你把任務說清楚。如果你只是把框架照抄,卻沒有補上真實背景、讀者、目的與限制,AI 的回答還是可能很普通。
如果你希望 AI 產出某種風格,可以提供範例。例如:「請參考以下語氣:清楚、親切、像知識型網站文章,不要太像廣告。」好的範例,通常比抽象描述更有效。
AI 第一次回答不一定完美。你可以接著追問:請更具體、請改成表格、請補上新手範例、請刪掉太空泛的句子、請改成更適合網站文章的語氣,或請提供三個不同版本。
使用 AI 的過程,不是一次輸入、一個答案,而是一段來回協作。
結語:好的 Prompt 框架,讓 AI 更接近你的需求
AI 工具越來越強,但真正影響結果品質的,仍然是你如何提出問題。
好的 Prompt 框架,可以幫助你把角色、任務、背景、格式、受眾、目標與限制說清楚,讓 AI 不只是產生答案,而是產生更接近需求、能直接使用的成果。
2026 年,會用 AI 已經不是少數人的能力。真正的差別在於:
- 誰能把需求說得更清楚。
- 誰能選擇適合的框架。
- 誰能透過追問把答案修正到可用。
- 誰能把 AI 產出轉化為真正的工作成果。
Prompt 框架不是讓你少思考,而是幫助你更清楚地思考。
完成閱讀測驗,
練習寫出你的第一個 Prompt 框架
請完成 3 題閱讀測驗,並從本文 10 個 Prompt 框架中選一個,套用到你目前正在處理的工作或學習任務。共學點制度即將開放,未來這類閱讀與練習紀錄,將可累積為你的知識資產。
把提示詞練習,
變成你的 AI 使用能力
未來將納入 共學點制度。閱讀、練習 Prompt 框架、完成 AI 指令任務與分享實作心得,都將逐步形成你的 AI 工具應用能力與知識資產。
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